12. 要点总结

要点总结

1. 方差和标准差都能用于比较两组不同数据的离散程度。方差/标准差较高的一组数据相比较低的一组数据，其分布更为广泛。但是注意，有可能只有一个（或多个）异常值提高了方差或者标准差，而大多数数据实际上比较集中。
   
   

2. 在比较两个数据集之间的离散程度时，每个数据集的单位必须相同。
   
   

3. 当数据与货币或经济有关时，方差（或标准差）更高则表示风险越高。
   
   

4. 在实践中，标准差比方差更常用，因为它使用原始数据集的单位。

现实世界中的使用

标准差经常用于评估金融风险，帮助确定药物在医学研究中的意义，以及测量预测类计算的结果误差，例如预测明天的降雨量或通勤时间。

这些应用不在本课程的范围内，因为它们涉及特定领域，但是要知道理解特定数据集的离散程度对很多领域都非常重要。在本课中，你掌握了最常见的离散程度度量的计算。